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August 03, 2022 | IA Y Machine learning

Inteligencia artificial: la clave para superar los desafíos que suponen los datos financieros

Sneha Shah
Sneha Shah
Managing Director, Business Accelerator
David Brunner
David Brunner
CEO & Founder, ModuleQ

Frente a la gigantesca cantidad de datos, los profesionales del sector financiero se han encontrado con serias dificultades para analizar y procesar toda la información disponible. Por ello, en colaboración con ModuleQ, hemos desarrollado una herramienta que utiliza el poder de la Inteligencia Artificial para ayudarlos a superar el llamado "dilema del innovador".

  1. La explosión del número de datos ha creado desafíos sin precedentes para los participantes en el sector financiero.
  2. Como explica el profesor Clayton Christensen, de Harvard Business School, el llamado "dilema del innovador" puede convertir a las grandes organizaciones en víctimas de su propio éxito al no poder "captar" las nuevas olas de innovación tecnológica.
  3. Con el lanzamiento de Refinitiv AI Alerts, el primer asistente inteligente para servicios financieros en Microsoft Teams -nacido de una alianza entre LSEG y ModuleQ- ya es posible enfrentar este dilema, y dejar claro que las startups y las grandes organizaciones pueden innovar juntas.

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Tanto LSEG como el ModuleQ han detectado los incontables problemas que la actual proliferación de datos está creando a los profesionales de las empresas de servicios financieros.

Y ambos también percibieron el potencial de las tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial (IA) y la plataforma Microsoft Teams para resolver estos asuntos, haciendo que los actores del sector sean más productivos y estén más satisfechos.

Este enfoque, de combinar los datos y la tecnología de una forma centrada en el ser humano, se ha fortalecido y ha ganado en claridad a lo largo de los años.

Ahora sabemos que, en vez que las informaciones esperen pasivamente que la gente las busque, debemos emplear el poder de la IA para que sea proactiva, capaz de proporcionar conocimientos en el momento oportuno.

Este nuevo modelo sólo ha sido posible con la creación de Microsoft Teams, que, casi como un colega virtual, proporciona un ambiente interactivo donde la IA puede interactuar directamente con los humanos. 

"Además de las informaciones correctas disponibles, ellas también son adecuadas para el contexto actual, fácilmente accionables y pueden proporcionarnos la claridad necesaria para la toma de decisiones. Así es exactamente como debemos hacerlo". - Mike Pell, director de The Microsoft Garage NYC y autor de "The Age of Smart Information" (aún sin traducción). 

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Para llegar a esta solución, partimos de una serie de valores que compartimos y que, durante todas las etapas de nuestra colaboración, han sido esenciales para guiarnos en la dirección correcta:

●       Insights orientados por IA

La curiosidad y la obsesión por el mercado fueron factores decisivos para que LSEG y ModuleQ se unieran, haciendo que ambas organizaciones tuvieran la idea de llevar a los profesionales del sector financiero percepciones orientadas por IA a través de Microsoft Teams, incorporando el Intelligent Tagging a la solución.

Al utilizar el LSEG Business Accelerator para validar la idea en el mercado, los equipos implicados en el proyecto se vieron obligados a revisar varias de las premisas iniciales. Esto también los orientó sobre qué grupos de usuarios serían el foco principal (banqueros y profesionales de cara al cliente) y qué conjuntos de contenido deberían ser priorizados (noticias de última hora, movimientos de grupos de individuos y eventos clave).

Esta validación también aumentó la confianza en la asociación, lo que incluso hizo que aumente la inversión de LSEG en el ModuleQ.

En resumen, el potencial de la iniciativa era evidente, y el paso siguiente fue su ejecución.

●       Construcción de confianza

La adopción de un enfoque gradual que favorezca el aprendizaje y el desarrollo de una relación de confianza fue fundamental para que el plan de ejecución pudiera seguir adelante.  

Así, el director del LSEG Business Accelerator acabó incorporándose al consejo de administración de ModuleQ, lo que facilitó enormemente el intercambio de informaciones entre los ejecutivos de ambas organizaciones. El LSEG también probó la solución internamente con su función de Ventas y Gestión de Cuentas antes de lanzarla a los clientes piloto, adoptando de nuevo un enfoque incremental e interactivo.

A partir de ese momento, los usuarios iniciales empezaron a dar feedback e ideas para posibles mejoras, además de, por supuesto, generar un entusiasmo que se hizo viral entre otros clientes.

Después, la prueba evolucionó (sin problemas) hacia un lanzamiento interno exitoso con más de 1.000 usuarios en todo el mundo.

Esto demostró que los datos de mercado orientados por la inteligencia Artificial en Teams pueden convertirse en contenido altamente relevante y personalizado, llevando a niveles extraordinarios de compromiso del usuario final, en el rango del 60% DAU/MAU (daily active users/monthly active users), que es comparable a las principales plataformas de redes sociales.

●       Próxima fase de la jornada de aprendizaje

Cuando la pandemia de Covid-19 llegó, programas como Microsoft Teams se volvieron esenciales para el nuevo ambiente virtual (o híbrido) en el que los profesionales se encontraban.

Como ocurre con muchas innovaciones, el lanzamiento de Refinitiv AI Alerts parecía no ser más que una respuesta rápida a una necesidad del mercado, pero en realidad fue el reflejo de tres años de trabajo duro incluyendo ideas, diseño, construcción, validación del mercado y mucho, mucho aprendizaje.

Con este lanzamiento también iniciamos la siguiente fase del viaje de aprendizaje, y esperamos que Refinitiv AI Alerts sea sólo uno de los muchos ejemplos de éxito de alianzas entre empresas y startups para resolver los desafíos del mercado en nuestra nueva era digital".

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