Aprendizaje con opinión
Combinando machine learning con la opinión de noticias para el trading del mercado de valores
A menudo, los métodos de machine learning se utilizan para pronosticar y operar los mercados financieros, incluidos los datos de opiniones, y pueden mejorar significativamente el rendimiento de los algoritmos de machine learning.
En los últimos años, hemos visto una explosión sin precedentes de interés en la aplicación de inteligencia artificial y machine learning a una variedad de problemas financieros cuantitativos, que van desde los precios derivados y la administración de riesgos, hasta el pronóstico de mercado y el trading algorítmico. De hecho, la inteligencia artificial y el machine learning ahora se consideran los mayores facilitadores de la ventaja competitiva en el sector financiero.
En este artículo, Svetlana Borovkova, Probability & Partners, Margot Dijkstra, VU Amsterdam y Rossy Nguyen, VU Amsterdam utilizan Refinitiv News Analytics, el motor de procesamiento del lenguaje natural de Refinitiv en dos aplicaciones de machine learning con opiniones:
- Pronóstico intradía de un índice de acciones importante: EURO STOXX 50.
- Trading diario de las 100 acciones más líquidas de S&P 500.
Ambas aplicaciones utilizan técnicas de machine learning de vanguardia, red neural LSTM y un algoritmo genético NEAT, en combinación con opinión de noticias.
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