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Data-first thinking

Cómo los datos confiables impulsarán la transformación digital en su negocio de trading

Descargue el informe más reciente de Refinitiv para explorar la importancia estratégica de los datos confiables en la gestión de la transformación digital en su negocio de trading

¿Por qué las empresas de servicios financieros deberían cambiar su relación con los datos?

Este documento técnico explora el papel estratégico que ahora tienen los datos dentro de los equipos de trading. Hoy en día, las nuevas formas de interactuar con los datos históricos de ticks están transformando la forma en que se construyen y se prueban las estrategias de trading. Los datos de precios son fundamentales para la ejecución exitosa de las operaciones. Cada vez más, el cumplimiento normativo se basa en datos de alta calidad. Y, por supuesto, los datos son esenciales para la mayor parte de la innovación que ocurre dentro de los equipos de trading.

Acceda al reporte completo para conocer:

  • Cómo los datos confiables pueden respaldar mejores estrategias de trading, ejecuciones y análisis más eficiente
  • Nuevos métodos para administrar el volumen y la complejidad de los datos
  • Formas de transformar los informes normativos en inteligencia empresarial
  • 6 tendencias de datos importantes dentro de la innovación en trading
  • $8
    costo de procesamiento, almacenamiento y transformación de datos por cada $ 1 gastado en los datos
  • 73%
    de los traders creen que la tecnología del sistema de gestión de la ejecución tendrá un impacto en los mercados durante los próximos 3-5 años.
  • 53%
    de las empresas dicen que ya están utilizando datos de mercado en la fijación de precios en la nube.
  • 98%
    de empresas que utilizan datos de mercado en machine learning

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Las empresas están utilizando una amplia variedad de conjuntos de datos y están reuniendo éstos para análisis y para IA y ML. Quieren trabajar con conjuntos de datos que sean compatibles, que se puedan normalizar rápida y fácilmente, que se puedan usar juntos de forma segura y que no generen errores. El éxito significa una combinación poderosa de datos y flujo de trabajo que puede brindar mayor eficiencia, agilidad y alfa.

Contenido importante

48%

de las empresas dicen que la identificación de registros incompletos o corruptos en nuevos datos es un desafío

35%

de las empresas están de acuerdo en que limpiar y normalizar los datos es un desafío

63%

de los científicos de datos dicen que el machine learning se está utilizando en sus empresas para generar ideas de negociación