Lipper のファンド・リサーチ・データ

LSEG Lipper のファンド・データ

リッパーは、50 年にわたり、高品質なデータ、投信評価情報、分析ツール、及びコメンタリーを通じ、他に類のない専門知識とインサイトを投資信託業界に提供しています。

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LSEG Lipper が選ばれる理由

共通の特徴を持つファンド間で、同種ファンドの有意義な比較を行う必要がある場合は、Lipper (リッパー) が最適です。正確で詳細なファンド分類システムを通じて、中立的なファンド・パフォーマンス・データを提供します。

500 種類以上の Lipper 分類によって、類似する投資マンデートのファンドとベンチマーク・ファンドのパフォーマンスを簡単に比較できます。

ユニバース、言語、ファンドの詳細、アップデートの頻度によりデータを調整し、必要なファンド・コンテンツをすばやく絞り込むことができます。Lipper のデータには投資信託、クローズド・エンド型ファンド、ETF、ヘッジファンド、退職/年金基金、保険商品が含まれます。

50 年にわたって独立したコンテンツを提供してきた実績を有する Lipper は、ファンド・リサーチのための必須リソースで、Eikon などの当社デスクトップ製品やデータフィードを通じて利用できます。

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LSEG は、透明性が高く、正確かつ比較可能な ESG (環境、社会、ガバナンス) データおよび分析の重要性が運用業界においてますます高まっていることを認識しています。LSEG Lipper では、リッパー・ファンド ESG スコアの提供を開始しました。

  • 500 種類以上
    のグローバルな Lipper のファンド分類 (米国のみで 165 種類)
  • 50 年以上
    の実績
  • 360,000
    のファンド

Lipper のメリット

独立性の高いファンド・データ

世界の金融のプロから 50 年以上にわたって信頼されている独立性の高い豊富なデータで戦略決定を支援します。

ファンド分類システム

Lipper の 500 種類以上もの正確で詳細な分類を通じて、類似するファンドやベンチマークのパフォーマンスを容易に比較することができます。

世界中のファンドを包括的にカバー

リサーチ対象は 80 か国の 360,000 件のファンドに及び、ユニバース、言語、ファンドの詳細、更新頻度、ファイル形式、配信についてカスタマイズが可能です。

リスクの管理

相対的・絶対的なリスクとリターンに関する 70 種類以上の指標を通じて、リスクの管理や軽減を強化できます。

トップパフォーマンスのファンドを特定

さまざまなパフォーマンスと分析データにより、最も良いパフォーマンスを上げているファンドとファンド・マネージャーを選び出すことができます。

公平性を重視した投信評価システム

世界同一基準で定められた LSEG Lipper。選定に役立つファンドのデータベースは84カ国を網羅しています。

Lipper の新たな機能

ファンド ESG スコア

LSEG は、透明性が高く、正確かつ比較可能な ESG (環境、社会、ガバナンス) データおよび分析の重要性が運用業界においてますます高まっていることを認識しています。

持続可能な投資への移行において重要なデータ指標を提供するパートナーとして、業界をリードするグローバルなファンドと企業の ESG データベースを組み合わせることで、ファンド ESG スコアを提供しています。

グローバル・ファンド・フロー

業界をリードするファンドの資金フローに関する重要なインサイトを提供するため、LSEG Lipper Global Fund Flows の機能を強化しました。

LSEG は、その世界的なカバレッジにより、投資家の現在および過去のセンチメント、広範な市場のトレンド、販売機会の特定に必要な知識を提供することができます。

LSEG Lipper API

LSEG Lipper の最高水準のコンテンツは現在、API 配信プラットフォーム経由で提供されています。このプラットフォームは、より多くのファンド・コンテンツをこのチャネルを通じて自由に統合し、迅速に配信できるように設計されています。

高い柔軟性とオープン・プラットフォームのアプローチをワークフローに組み込むことで、必要なデータやコンテンツにアクセスして進化するビジネス・ニーズに対応することが可能です。

Arrows on the black ground

データ・カタログ

Lipper のファンド・データのメリット

Lipper は、50 年以上にわたり、独立性の高いファンドに関するコンテンツ、分析、インサイトを世界の投資コミュニティに対して提供してきました。ファンドの運用成績のベンチマーク、リスクの管理、ファンドのデューデリジェンスと選定、商品戦略の策定、適切な投資先の発見などに利用されています。

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