Em meio à alta volatilidade do mercado, a quantidade de pontos de dados pode se tornar excessiva. Saiba, neste post, como os dados prontos para consulta permitem aos profissionais dedicar mais tempo a insights e estratégias de negociação.
- Durante períodos de grande volatilidade, acompanhar o ritmo de geração de novos pontos de dados pode ser incrivelmente desafiador.
- Para que uma estratégia de negociação tenha sucesso, são necessários dois fatores: tempo e capacidade de teste. Isso mostra como é fundamental ter acesso aos dados do Tick History.
- Dispor de conjuntos de dados prontos para consulta pode fazer uma enorme diferença no dia a dia. Assim, cientistas de dados e quants poderão se dedicar mais a obter insights em vez de ficar limpando e agregando os pontos de dados relevantes.
Durante períodos de alta volatilidade dos mercados, é difícil acompanhar o ritmo de geração de novos pontos de dados, o que acaba prejudicando a continuidade dos processos de negócios.
Esse, no entanto, está longe de ser o único desafio imposto pela volatilidade. Outros problemas podem surgir com o aumento dos custos de armazenamento e limpeza de dados.
É possível melhorar a situação se introduzirmos uma camada adicional de normalização, marcação e enriquecimento desses dados, facilitando o seu uso em classes de ativos junto com dados de referência relevantes e ações corporativas.
Nova estratégia de negociação
Para implementar uma nova –e bem sucedida— estratégia de negociação, é preciso ter tempo e capacidade de testá-la. Uma pesquisa recente descobriu que onde o uso de Tick Data históricos mais agrega valor é em programas de execução e em backtesting.
A demora no acesso aos conjuntos de dados históricos pode significar a perda de uma oportunidade de gerar Alfa, com cientistas de dados e quants parados à espera de informações. E é exatamente a aquisição de dados relevantes que parece ser o maior problema para os usuários finais.
Limpeza de dados
Outro desafio para os cientistas de dados e quants é o processo de limpeza de dados. Mas com acesso a dados prontos para consulta, eles conseguem reduzir o tempo que gastariam limpando e agregando data points. Isso facilita muito o dia a dia desses profissionais, permitindo que se concentrem em insights para a condução dos negócios.
O Refinitiv Tick History e a tecnologia Cloud’s BigQuery do Google são decisivos para que esses dados sejam acessíveis e gerenciáveis.
Assista o vídeo: Expert Interview — How Tick History in Google Cloud Platform Enables Innovation
Como dados prontos para consulta podem ajudar?
Você pode se perguntar que diferença isso fará para você. Bem, em primeiro lugar, agora você pode aproveitar a capacidade e a escala on-demand proporcionadas pela nuvem. Isso inclui gerenciamento de custos de computação e redução do custo total de propriedade (TCO), já que não haverá petabytes de dados históricos armazenados em suas instalações. Em vez disso, você os terá ao seu alcance, e prontos para consultas, como e quando for preciso.
Em segundo lugar, você também poderá aproveitar os recursos analíticos disponíveis no BigQuery e implantar facilmente modelos de machine learning com apenas algumas linhas de código, trabalhando com dados de mercado confiáveis. Outro benefício é poder se concentrar no que você faz de melhor, garantindo que não haja competição interna por recursos.
Diante de exigências regulatórias cada vez maiores, fluxos de trabalho de gestão de risco, compliance e monitoramento também dependem de Tick Data. A flexibilidade de acesso a esse conjunto de dados é fundamental para atender a demandas em escala.
O Google Cloud permite que você redimensione a sua estrutura de tecnologia de computação para implementar estratégias de negociação ou testar novas ideias sem ter que adquirir hardwares. Além disso, não é preciso calcular qual a capacidade tecnológica necessária em cada uma de suas consultas de dados.
Quando analisamos um fluxo de trabalho típico de nossos clientes, percebemos que o processo de ETL (Extract, Transform and Load) pode ser trabalhoso, especialmente quando se trata de conjuntos de dados do porte do Tick history, na faixa de petabytes.
A democratização dos dados é algo real. E os dados prontos para consulta agora podem estar ao seu alcance.
