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Intelligence artificielle, machine & deep learning
L'efficacité de vos modèles dépend grandement de la qualité des données utilisées. Découvrez comment les données de production de qualité de Refinitiv peuvent vous aider à faire évoluer l'IA, le machine learning et le deep learning dans votre entreprise.
Quelle est la différence entre l'intelligence artificielle, le machine learning et le deep learning ?
- Souvent utilisé comme terme générique. L'IA désigne des machines qui exécutent des fonctions cognitives associées à l'être humain, telles que la perception, l'apprentissage et la résolution de problèmes.
- L'IA dans la finance : Simplification du contrôle des risques en reliant les personnes, les lieux, les faits et les événements à travers des millions de documents.
- Machines qui analysent des données, détectent des modèles et décrivent ce qui s'est passé, ce qui va se passer et comment gérer la situation.
- Machine Learning dans la finance : détection et explication des fluctuations extrêmes du prix des actions.
- Machines qui traitent une série de sources de données, forment des réseaux neuronaux gourmands en données et effectuent des tâches de classement basées sur leur expérience.
- Le deep learning dans la finance : Identification des facteurs boursiers dans le contenu non structuré grâce au traitement automatique du langage naturel (TALN)
Comment nous pouvons vous aider
Renforcer l'impact de l'IA, du machine learning et du deep learning
Les données de production de qualité de Refinitiv sont soigneusement regroupées, nettoyées, harmonisées et gérées pour vous aider à former des modèles qualitatifs et précis.
Plus de 5 300 analystes et spécialistes du contenu Refinitiv s'attachent à produire des données propres et de haute qualité, utilisables par les humains et les machines.
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142 millionsde données financières d'entreprises par an
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+1 millionde documents de recherche par trimestre
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170 ansd'héritage d'actualités fiables Reuters
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200 mesuresdans nos séries chronologiques historiques de l'indice IF
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+ 260mesures de données
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+ 1200partenaires de contenu
Avantages
Pourquoi nous fait-on confiance dans le monde entier
Les données de production de qualité de Refinitiv vous permettent de former vos modèles et d'accélérer le lancement de votre production.
Nos API et flux de données avancés sont conçus à l'aide d'analyses de pointe, intègrent des modèles sophistiqués de traitement automatique du langage naturel et sont disponibles dans le cloud.
Refinitiv Labs construit de nouveaux prototypes d'IA et de machine learning en étroite collaboration avec nos clients afin de trouver des solutions pour aujourd'hui et pour demain.
Trois tendances que la communauté financière mondiale doit surveiller
Comment les sociétés financières de la région Asie-Pacifique ont-elles adopté l'IA et le machine learning ?
Alors que le monde se concentre sur la reprise suite à la pandémie de COVID-19, les sociétés financières de la région Asie-Pacifique ont accéléré l'adoption de l'IA et du machine learning (ML). Lisez le nouveau rapport de Refinitiv pour découvrir les progrès considérables réalisés en la matière.
Modèles de machine learning pour l'avenir
L'émergence des experts en données
À mesure que le machine learning (ML) se développe dans les services financiers et que les experts en données adoptent un rôle plus stratégique, le dernier rapport de Refinitiv sur l'IA et le ML révèle comment les sociétés doublent leurs investissements pour avoir une longueur d'avance.
Nos solutions
Des solutions exploitant l'IA, le machine learning et le deep learning
Outil d'exploration de données
Découvrez les mêmes données de machine prêtes à l'emploi que vous utiliserez en production. Notre outil d'exploration de données permet aux chercheurs, aux analystes quantitatifs et aux développeurs de données d'accéder gratuitement, facilement et de façon intuitive aux ensembles de données haut de gamme de Refinitiv.
Le vaste catalogue de données Refinitiv dans l'outil d'exploration de données
Refinitiv Data Platform
Bénéficiez d'une couverture de données inégalée. Découvrez, testez, évaluez, intégrez et créez rapidement des technologies émergentes, y compris des applications d'IA et de machine learning.
Réflexions
Nos articles sur l'IA et le machine learning
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