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Inteligência artificial, machine learning e aprendizagem profunda

Seus modelos são tão bons quanto os dados nos quais são criados. Descubra como os dados de nível de produção da Refinitiv podem ajudá-lo a dimensionar a IA, o machine learning e a aprendizagem profunda em sua empresa.

Qual é a diferença entre inteligência artificial, machine learning e aprendizagem profunda?

  • Geralmente é usado como um termo abrangente. IA é uma máquina que executa funções cognitivas que associamos a humanos, como percepção, aprendizado e solução de problemas.
  • IA no trabalho em finanças: simplifica a triagem de riscos vinculando pessoas, lugares, fatos e eventos entre milhões de documentos.
  • Máquinas orientadas por dados que detectam padrões e descrevem o que aconteceu, o que acontecerá e o que fazer a respeito.
  • ML no trabalho em finanças: detecta e explica as mudanças extremas no preço de ações.
  • Máquinas processam uma variedade de fontes de dados, formando redes neurais com uso intensivo de dados e executando tarefas de classificação com base em sua experiência.
  • Aprendizagem profunda no trabalho em finanças: identificação de motivadores de equidade em conteúdo não estruturado com processamento de linguagem natural (NLP) 

Como podemos ajudar

Dimensione o impacto da IA, do machine learning e da aprendizagem profunda

Os dados de classificação de produção da Refinitiv são cuidadosamente agregados, limpos, normalizados e gerenciados para ajudá-lo a treinar modelos que alcancem qualidade e precisão.

Mais de 5.300 analistas de conteúdo e especialistas da Refinitiv estão focados em fornecer dados limpos e de alta qualidade que estão prontos para humanos e máquinas.

  • 142 milhões
    pontos de dados financeiros da empresa por ano
  • mais de 1 milhão
    de documentos de pesquisa contribuídos por trimestre
  • 170 anos
    de legado em notícias confiáveis da Reuters
  • 200 medidas
    em nossas séries de índices FI históricos
  • Mais de 260
    medidas de dados
  • Mais de 1200
    parceiros de conteúdo

Benefícios

Por que somos confiáveis em todo o mundo

Colocamos você em produção mais rapidamente

Os dados de classificação de produção da Refinitiv estão prontos para treinar seus modelos e colocar você em produção mais rapidamente.

Fornecimento de dados com flexibilidade

Nossas APIs e feeds de dados avançados são criados com o uso de análise avançada, apresentam modelos de processamento de linguagem natural sofisticados e estão disponíveis na nuvem.

Colaboração em novas ideias

A Refinitiv Labs cria novos protótipos de IA/ML em estreita colaboração com nossos clientes para solucionar problemas atuais e futuros.

A person looks onto an electronic display of numbers

Modelos de machine learning para o futuro

A ascensão do cientista de dados

À medida que o machine learning (ML) amadurece nos serviços financeiros e os cientistas de dados adotam uma função mais estratégica, o mais recente relatório da Refinitiv revela como as empresas estão dobrando seus investimentos para obter uma vantagem competitiva.

Nossas soluções

Soluções orientadas por IA, machine learning e aprendizagem profunda

Ferramenta de exploração de dados

Explore os mesmos dados prontos para a máquina que você usará na produção. Nossa ferramenta de exploração de dados oferece aos cientistas de dados, analistas quantitativos e desenvolvedores acesso gratuito, fácil e intuitivo a conjuntos de dados e notebooks de alta qualidade da Refinitiv.

A screenshot of the rich data from Refinitivs data exploration tool

O catálogo avançado de dados da Refinitiv na ferramenta de exploração de dados

Refinitiv Data Platform

Explore uma profundidade de cobertura de dados incomparável. Descubra, teste, avalie, integre e construa rapidamente tecnologias emergentes, incluindo IA e aplicativos de machine learning

Uma única experiência de dados

Refinitiv labs

Learn-it-all labs

Oferecemos à comunidade de ciência de dados de serviços financeiros acesso às mais recentes habilidades de IA, ML e aprendizagem profunda, casos de uso e protótipos reais do Refinitiv Labs. Tudo isso em 30 minutos.