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Modelos de machine learning para o futuro
A ascensão do cientista de dados
À medida que o machine learning amadurece nos serviços financeiros e os cientistas de dados adotam uma função mais estratégica, uma nova pesquisa da Refinitiv revela como as empresas estão dobrando seus investimentos para obter uma vantagem competitiva.
A COVID-19 tornou as estratégias orientadas por dados e o investimento em inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) mais importantes.
Como os desafios anteriores relacionados a talentos, tecnologia e financiamento diminuíram, as empresas construíram uma base sólida para implementar o machine learning em escala. O crescimento da comunidade de ciência de dados, tanto em tamanho quanto em influência, é uma força motriz fundamental por trás desses desenvolvimentos.
No entanto, os problemas de acessibilidade e qualidade de dados e continuam a desestabilizar as estratégias de machine learning, e somente as empresas que podem aproveitar dados de qualidade e a experiência em ciência de dados para implantar seus modelos com rapidez, terão uma vantagem competitiva.
Acesse o relatório completo para descobrir:
- As últimas tendências de machine learning e casos de uso em serviços financeiros
- Como a COVID-19 afetou os modelos de machine learning e o investimento
- Principais barreiras para a adoção do machine learning
- Como a função dos cientistas de dados financeiros está evoluindo
- Os avanços tecnológicos que provam que o machine learning é mais uma realidade do que uma "propaganda exagerada"
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72%das empresas de serviços financeiros consideram o machine learning parte essencial de sua estratégia
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40%das empresas esperam um aumento no investimento em machine learning devido à COVID-19
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260%de crescimento no número de equipes de ciência de dados por empresa entre 2018 e 2020
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