1. Pagina inicial
  2. A ascensão do cientista de dados
empty image

Modelos de machine learning para o futuro

A ascensão do cientista de dados

À medida que o machine learning amadurece nos serviços financeiros e os cientistas de dados adotam uma função mais estratégica, uma nova pesquisa da Refinitiv revela como as empresas estão dobrando seus investimentos para obter uma vantagem competitiva.

A COVID-19 tornou as estratégias orientadas por dados e o investimento em inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) mais importantes.

Como os desafios anteriores relacionados a talentos, tecnologia e financiamento diminuíram, as empresas construíram uma base sólida para implementar o machine learning em escala. O crescimento da comunidade de ciência de dados, tanto em tamanho quanto em influência, é uma força motriz fundamental por trás desses desenvolvimentos.

No entanto, os problemas de acessibilidade e qualidade de dados e continuam a desestabilizar as estratégias de machine learning, e somente as empresas que podem aproveitar dados de qualidade e a experiência em ciência de dados para implantar seus modelos com rapidez, terão uma vantagem competitiva.

Acesse o relatório completo para descobrir:

  • As últimas tendências de machine learning e casos de uso em serviços financeiros
  • Como a COVID-19 afetou os modelos de machine learning e o investimento
  • Principais barreiras para a adoção do machine learning
  • Como a função dos cientistas de dados financeiros está evoluindo
  • Os avanços tecnológicos que provam que o machine learning é mais uma realidade do que uma "propaganda exagerada"
  • 72%
    das empresas de serviços financeiros consideram o machine learning parte essencial de sua estratégia
  • 40%
    das empresas esperam um aumento no investimento em machine learning devido à COVID-19
  • 260%
    de crescimento no número de equipes de ciência de dados por empresa entre 2018 e 2020

Continue a ler – Preencha este formulário para abrir o relatório completo